통계 (실습)
신청기간
2024-01-30 10:00 ~ 2024-06-13 17:00
교육기간
2024-06-20 ~ 2024-06-21
모집인원(오프라인)
50명
교육비(VAT 포함)
회원사(학생 및 취준생): 330,000원 / 비회원사: 495,000원
교육장소
한국제약바이오협회 강당 (4층)
교육일정
| 일자 | 시간 | 과정명 | 교육내용 |
|---|---|---|---|
| 2024-06-20 | 09:00 ~ 10:50 | 기초통계, 샘플링 및 분포 | 1) 기초 통계 개념 학습 2) 제약 분야의 Sampling plan 및 적용방법 소개 3) 각종 분포의 개념과 제약에서의 응용 사례 학습 |
| 2024-06-20 | 11:00 ~ 12:50 | 정규분포와 t-분포 | 1) 정규분포의 특성 파악과 제약공정에서의 활용방법 학습 2) t 분포의 특성 파악과 제약공정에서의 활용방법 학습 |
| 2024-06-20 | 13:40 ~ 15:30 | t-분포와 구간추정 | 1) 신뢰구간과 예측구간 개념 이해 및 제약 공정에서의 활용 방법 학습 2) t-검정과 F-검정 개념 이해 및 사례를 통한 학습 |
| 2024-06-20 | 15:40 ~ 17:30 | 검정과 관리도 | 통계적공정관리의 주요 개념인 variation, 관리도, 공정지수 이해 및 사례 학습, 실전 분석 과정 |
| 2024-06-21 | 09:00 ~ 10:50 | 사례연구(Case study) | t-test를 활용하여 공정개선과 변경관리하는 방법을 미니탭을 활용하여 실습 |
| 2024-06-21 | 11:00 ~ 12:50 | 사례연구(Case study) / 신뢰구간과 예측구간 활용 사례 | 신뢰구간과 예측구간을 활용하여 수율 관리 효율화 및 공정개선 진행 사례 실습 |
| 2024-06-21 | 13:40 ~ 15:30 | 사례연구(Case study) / 관리도 활용한 공정 개선 | 관리도를 작성해 보고 공정에 대한 평가 및 개선방법 유추 실습, 관리도를 작성해 보고 공정에 대한 평가 및 개선방법 유추 실습, |
| 2024-06-21 | 15:40 ~ 17:30 | GMP 실무 중 통계 적용 Q&A(사전과제 및 강의 중 추가질의사항) | 사전설문을 기반으로 한 Q&A |
참고사항
수강대상 및 과정소개
★ 안 / 내 / 사 / 항 ★
본 과정은 < 1.사전과제 / 2. 발표 / 3. 노트북&프로그램 사전 설치(미니탭) >가 있으며,
과제와 미니탭 설치 페이지는 신청자 분들께 개별 안내 예정입니다.
본 과정의 신청전 상기의 내용을 확인하시어 도움되시기 바랍니다.
[ 통계과정은 오프라인으로만 진행합니다. (실시간온라인교육 없음) ]
[ 결제 ] 교육비는 교육 시작 전 1주 이내로 완납 하셔야 합니다. 기간 내 미입금 시 < 자동 교육 취소 처리> 됩니다.
[ 세금계산서 ] 세금 계산서는 청구 발행만 가능하며, 교육 신청 후 5일 이내로 입력하신 <계산서 발행 이메일>로 발송됩니다.
- 영수 또는 거래명세서는 하단 메일주소로 별도 요청
[ 교육취소 ] 교육 시작 1주전 17:00까지만 가능하며, 이후에는 취소/환불이 어렵습니다.
[ 수료증 ] 교육 종료 후, 차주 화요일 오후부터 나의강의실에서 다운 가능
[ 숙박 패키지 ] 2024년 부터 수강생의 편의를 위해 신라스테이(서초점)과 제휴하여 숙박 패키지를 운영 하오니 많은 이용 바랍니다.
* 교육 과정 내용은 교육 일정 및 상황에 따라 변동 있을 수 있음. (최종은 교육 시작 1주전 확인)
* 교육 신청 후, 기입한 개인 메일 주소로 교육 전 안내메일 발송 (확인 가능한 메일 주소로 기재)
▼ 문의(상담) <평일 오전 9시 ~ 오후 6시 - 주말/공휴일 제외 >
- 전화 | (교육운영) 02.6959.8260, 010-3490-7375 (계산서 및 교육비 납부 관련) 010-2187-7375
- 이메일 | zm_kpbma@zimyung.co.kr * 통화량 많아 연락 어려울 시, 메일 요망
| 수강대상 | 제약통계 업무 3년차 이상 실무자 |
| 과정소개 | 제약공정에 사용되는 실전 통계 기본 |
★ 안 / 내 / 사 / 항 ★
본 과정은 < 1.사전과제 / 2. 발표 / 3. 노트북&프로그램 사전 설치(미니탭) >가 있으며,
과제와 미니탭 설치 페이지는 신청자 분들께 개별 안내 예정입니다.
본 과정의 신청전 상기의 내용을 확인하시어 도움되시기 바랍니다.
[ 통계과정은 오프라인으로만 진행합니다. (실시간온라인교육 없음) ]
[ 결제 ] 교육비는 교육 시작 전 1주 이내로 완납 하셔야 합니다. 기간 내 미입금 시 < 자동 교육 취소 처리> 됩니다.
[ 세금계산서 ] 세금 계산서는 청구 발행만 가능하며, 교육 신청 후 5일 이내로 입력하신 <계산서 발행 이메일>로 발송됩니다.
- 영수 또는 거래명세서는 하단 메일주소로 별도 요청
[ 교육취소 ] 교육 시작 1주전 17:00까지만 가능하며, 이후에는 취소/환불이 어렵습니다.
[ 수료증 ] 교육 종료 후, 차주 화요일 오후부터 나의강의실에서 다운 가능
[ 숙박 패키지 ] 2024년 부터 수강생의 편의를 위해 신라스테이(서초점)과 제휴하여 숙박 패키지를 운영 하오니 많은 이용 바랍니다.
* 교육 과정 내용은 교육 일정 및 상황에 따라 변동 있을 수 있음. (최종은 교육 시작 1주전 확인)
* 교육 신청 후, 기입한 개인 메일 주소로 교육 전 안내메일 발송 (확인 가능한 메일 주소로 기재)
▼ 문의(상담) <평일 오전 9시 ~ 오후 6시 - 주말/공휴일 제외 >
- 전화 | (교육운영) 02.6959.8260, 010-3490-7375 (계산서 및 교육비 납부 관련) 010-2187-7375
- 이메일 | zm_kpbma@zimyung.co.kr * 통화량 많아 연락 어려울 시, 메일 요망
| 강의개요 | 참가자들은 통계의 개념, 원리 및 사용 사례에 대한 강의를 통하여 제약공정의 통계학적인 접근법을 배우게 되고, 사례연구를 통하여 제약공정에서 데이터가 의미하는 바를 이해하고, 나아가 현업에서 발생하는 각종 데이터를 분석/처리할 수 있는 기법을 배우게 되며, 이를 활용해서 공정개선, 품질개선 및 생산성 향상을 도모할 수 있게 해줍니다. |
||||
| 학습목표 | 1. 통계의 기본적인 개념과 방법에 대한 강의를 통해 제약공정에 활용할 수 있는 기초지식이 형성될 수 있도록 한다. 2. GMP와 밸리데이션의 원리 등에 내포되어 있는 통계적 관점을 이해한다. 3. 각종 사례 분석을 통해 데이터가 의미하는 바를 이해하고, 현업에 돌아가서 각자의 데이터를 볼 수 있고 처리할 수 있는 기본기를 갖춘다. 상호 토론을 통해 여러 관점을 이해한다. 4. 미니탭과 엑셀, 그리고 기타 통계 프로그램을 통해 데이터를 능숙하게 처리하고 남들이 알아볼 수 있는 형태로 가공하는 기법을 익힌다. |
||||
| 강의목차(내용) | 목차 제목 | 주요내용 | |||
| 1. 기초통계, sampling 및 분포 | 기초 통계 이론 설명에 이은 제약공정에서의 sampling 기법을 소개하고 각종 분포에 대해 설명하여 향후 심화학습에 대비 | ||||
| 2. 정규분포와 t-분포 | 제약 공정에 가장 많이 쓰이는 정규분포와 t-분포의 이론을 설명하고 제약공정에 사용되는 예를 설명한다. | ||||
| 3. 구간추정 및 검정 | t-분포를 이용하여 신뢰구간/예측구간 구하는 법을 배우고 이를 활용한 t-test 등 검정도 배운다. 각각의 활용법을 실례를 통해 소개한다. | ||||
| 4. 통계적 공정관리 | 공정 데이터를 모아 관리도를 그리고, 이를 통해 공정의 소리를 듣는 법을 학습한다. | ||||
| 5. 미니탭을 이용한 실습 | 미니탭 사용법에 대해 설명하고, 이론 강의에서 배운 내용을 미니탭을 이용하여 실습한다. | ||||
| 6. case study 통한 토론과 자료 작성 및 발표 | 수강생들의 사전과제와 강사가 준비한 사례를 번갈아 가며 데이터화하고 토론/발표를 한 후 강사가 해설해준다. | ||||
| 7. Q&A | 사전 질문 항목들과 강의 도중 발생한 추가질문에 대한 즉석 질의응답 | ||||
| 선수지식및과목 | 제약공정 통계 교육을 위한 통계 기초와 제약 공정에 대한 기본적인 이해를 필요 1. 기초 통계학 2. 미니탭 사용법 3. 제약공정에 대한 이해(종사자면 충분) |
||||
| 학습키워드 | 샘플링, 분포, 유의수준, 신뢰구간/예측구간, 검정, 관리도, OOT | ||||
| 강의 수준 | 중급-하급 수준강의 | ||||
| 수 준 평 가 기 준 |
상급 | 고급 이론과 심화된 응용 능력을 요구하며, 전문가 대상으로 하며, 최신 동향과 혁신적인 내용을 다룸. (10년이상) | |||
| 중급 | 기본 개념을 넘어서 응용 능력을 강화하고, 실무 경험을 토대로 한 깊이 있는 내용을 다루며, 해당 분야에서의 경력자나 중급 수준의 학습자를 대상으로 함. (5-10년) | ||||
| 하급 | 기본 개념 및 기초 원리에 중점을 두며, 처음 학습자들을 대상으로 하며, 실무 경험이나 전문성을 요구하지 않는 입문 수준의 내용을 다룸.(5년이하) | ||||
| 수강대상자 구분 | 연차별 | 업무별 | |||
| 10년 이하 재직자로 기본 통계 이해자(필수) | QA, QC, 생산기술, 공정개발, 기술이전 | ||||
| 기대효과 | 1. 통계에 대한 심층적 이해와 제약공정에 대한 적용 2. 품질관리, 품질보증, 밸리데이션, 생산 효율 개선 및 기술이전 과정 개선 |
||||
